ROHM Semiconductor Microcontrollori con tecnologia AI ML63Q2500
I Microcontrollori con tecnologia AI ML63Q2500 (MCU) di ROHM Semiconductor forniscono una soluzione indipendente dalla rete per la rilevazione precoce delle anomalie prima del guasto delle apparecchiature. Ciò contribuisce a operazioni di sistema più stabili ed efficienti, riducendo i costi di manutenzione e il rischio di interruzioni della linea. Questi dispositivi adottano un semplice algoritmo di rete neurale a tre strati per implementare la soluzione AI proprietaria di ROHM, Solist-AI™. Questa funzionalità consente agli MCU di eseguire autonomamente l'apprendimento e l'inferenza AI senza connettività cloud o di rete. I moduli integrano un processore Arm® Cortex®-M0+ a 32 bit, l'acceleratore AI AxlCORE-ODL proprietario di ROHM e una varietà di circuiti periferici. Gli MCU ML63Q2500 consentono il monitoraggio dello stato operativo in tempo reale, evitando problemi di latenza di rete e rischi per la sicurezza. Con un basso consumo energetico di 40 mW durante l'elaborazione AI, la serie è ideale per la rilevazione delle anomalie e la manutenzione predittiva nelle applicazioni industriali.Caratteristiche
- Soluzione indipendente dalla rete che supporta la rilevazione precoce delle anomalie prima del guasto delle apparecchiature
- Esegue in modo indipendente sia l'apprendimento che l'inferenza senza fare affidamento sulla connessione di rete
- Contribuisce a un funzionamento del sistema più stabile ed efficiente riducendo i costi di manutenzione e il rischio di interruzioni della linea
- Adotta l'algoritmo di rete neurale a 3-layer per implementare la soluzione di intelligenza artificiale proprietaria su dispositivo di ROHM, Solist-AI
- Si adatta in modo flessibile a diversi ambienti di installazione e variazioni da unità a unità, anche all'interno dello stesso modello di apparecchiatura
- Utilizza l'acceleratore AI proprietario di ROHM AxlCORE-ODL
- Consente la previsione dei guasti e la previsione del degrado utilizzando i dati di rilevamento nei dispositivi
- Fornisce un'elaborazione dell'IA circa 1000 volte più veloce rispetto ai tradizionali MCU basati su software di ROHM (valore teorico di funzionamento a 12 MHz), consentendo il rilevamento in tempo reale e l'output numerico delle anomalie
- È possibile l'apprendimento ad alta velocità (in loco) al punto di installazione, ideale per il montaggio su apparecchiature esistenti
Applicazioni
- Sensori per automazione industriale (FA)
- Attrezzature industriali e per ufficio
- Robot
- Strutture residenziali
- Elettrodomestici
- Batterie
- Utensili elettrici
- Motori
- Elettrodomestici
- Strumentazione di misurazione
Specifiche
- CPU:
- CPU RISC a 32 bit (CPU Arm Cortex-M0+)
- Istruzioni Arm Thumb®/Thumb®-2 supportate
- Porta di debug via cavo seriale
- Tempo minimo di esecuzione delle istruzioni
- 30,5 µs (con clock di sistema a 32.768 kHz)
- 20,83 ns (con clock di sistema a 48 MHz)
- 24 bit x 1 canale, conteggio tramite clock di sistema (SYSCLK) (clock iniziale: LSCLK)
- Memoria interna
- Riscrittura dell'area di memoria del programma tramite software
- Operazione in background (la CPU può funzionare durante l'eliminazione e la riscrittura nell'area della memoria flash dei dati)
- Flash ROM:
- Area del programma: 128/256KB
- Area dati: 8 KB
- Memoria di lavoro (RAM dati): 16 KB
- Portata di tensione di funzionamento da 2,3 V a 5,5 V
- Intervallo di temperatura operativa da -40 °C a 105 °C
- 6 timer a 16 bit
- 2 SSIO
- Acceleratore AI AxlCORE-ODL
- Frequenza operativa massima ad alta velocità di 48 MHz (oscillazione PLL)/40 MHz (oscillazione a cristallo)
- Frequenza operativa massima a bassa velocità di 32.768 kHz (oscillazione RC interna/oscillazione a cristallo)
- Capacità ROM di 256 KByte nel pacchetto a 48 pin (ML63Q2537)
- Capacità ROM di 256 KByte nel pacchetto a 64 pin (ML63Q2557)
Tabella di confronto
Diagramma a blocchi
Pubblicato: 2025-04-08
| Aggiornato: 2025-11-20
