ROHM Semiconductor Microcontrollori con tecnologia AI ML63Q2500

I Microcontrollori con tecnologia AI ML63Q2500 (MCU) di ROHM Semiconductor forniscono una soluzione indipendente dalla rete per la rilevazione precoce delle anomalie prima del guasto delle apparecchiature. Ciò contribuisce a operazioni di sistema più stabili ed efficienti, riducendo i costi di manutenzione e il rischio di interruzioni della linea. Questi dispositivi adottano un semplice algoritmo di rete neurale a tre strati per implementare la soluzione AI proprietaria di ROHM, Solist-AI™. Questa funzionalità consente agli MCU di eseguire autonomamente l'apprendimento e l'inferenza AI senza connettività cloud o di rete. I moduli integrano un processore Arm® Cortex®-M0+ a 32 bit, l'acceleratore AI AxlCORE-ODL proprietario di ROHM e una varietà di circuiti periferici. Gli MCU ML63Q2500 consentono il monitoraggio dello stato operativo in tempo reale, evitando problemi di latenza di rete e rischi per la sicurezza. Con un basso consumo energetico di 40 mW durante l'elaborazione AI, la serie è ideale per la rilevazione delle anomalie e la manutenzione predittiva nelle applicazioni industriali.

Caratteristiche

  • Soluzione indipendente dalla rete che supporta la rilevazione precoce delle anomalie prima del guasto delle apparecchiature
  • Esegue in modo indipendente sia l'apprendimento che l'inferenza senza fare affidamento sulla connessione di rete
  • Contribuisce a un funzionamento del sistema più stabile ed efficiente riducendo i costi di manutenzione e il rischio di interruzioni della linea
  • Adotta l'algoritmo di rete neurale a 3-layer per implementare la soluzione di intelligenza artificiale proprietaria su dispositivo di ROHM, Solist-AI
  • Si adatta in modo flessibile a diversi ambienti di installazione e variazioni da unità a unità, anche all'interno dello stesso modello di apparecchiatura
  • Utilizza l'acceleratore AI proprietario di ROHM AxlCORE-ODL
  • Consente la previsione dei guasti e la previsione del degrado utilizzando i dati di rilevamento nei dispositivi
  • Fornisce un'elaborazione dell'IA circa 1000 volte più veloce rispetto ai tradizionali MCU basati su software di ROHM (valore teorico di funzionamento a 12 MHz), consentendo il rilevamento in tempo reale e l'output numerico delle anomalie
  • È possibile l'apprendimento ad alta velocità (in loco) al punto di installazione, ideale per il montaggio su apparecchiature esistenti

Applicazioni

  • Sensori per automazione industriale (FA)
  • Attrezzature industriali e per ufficio
  • Robot
  • Strutture residenziali
  • Elettrodomestici
  • Batterie
  • Utensili elettrici
  • Motori
  • Elettrodomestici
  • Strumentazione di misurazione

Specifiche

  • CPU:
    • CPU RISC a 32 bit (CPU Arm Cortex-M0+)
    • Istruzioni Arm Thumb®/Thumb®-2 supportate
    • Porta di debug via cavo seriale
    • Tempo minimo di esecuzione delle istruzioni
      • 30,5 µs (con clock di sistema a 32.768 kHz)
      • 20,83 ns (con clock di sistema a 48 MHz)
    • 24 bit x 1 canale, conteggio tramite clock di sistema (SYSCLK) (clock iniziale: LSCLK)
  • Memoria interna
    • Riscrittura dell'area di memoria del programma tramite software
    • Operazione in background (la CPU può funzionare durante l'eliminazione e la riscrittura nell'area della memoria flash dei dati)
    • Flash ROM:
      • Area del programma: 128/256KB
      • Area dati: 8 KB
    • Memoria di lavoro (RAM dati): 16 KB
  • Portata di tensione di funzionamento da 2,3 V a 5,5 V
  • Intervallo di temperatura operativa da -40 °C a 105 °C
  • 6 timer a 16 bit
  • 2 SSIO
  • Acceleratore AI AxlCORE-ODL
  • Frequenza operativa massima ad alta velocità di 48 MHz (oscillazione PLL)/40 MHz (oscillazione a cristallo)
  • Frequenza operativa massima a bassa velocità di 32.768 kHz (oscillazione RC interna/oscillazione a cristallo)
  • Capacità ROM di 256 KByte nel pacchetto a 48 pin (ML63Q2537)
  • Capacità ROM di 256 KByte nel pacchetto a 64 pin (ML63Q2557)

Tabella di confronto

Grafico - ROHM Semiconductor Microcontrollori con tecnologia AI ML63Q2500

Diagramma a blocchi

Schema a blocchi - ROHM Semiconductor Microcontrollori con tecnologia AI ML63Q2500
Pubblicato: 2025-04-08 | Aggiornato: 2025-11-20