Seeed Studio MaixCube Sipeed

Sipeed MaixCube di Seeed Studio è una piattaforma di sviluppo IA all-in-one basata sul modulo M1n, alimentato dal nucleo Kendryte K210. È dotata di fotocamera, slot per schede TF, pulsanti utente, display TFT, batteria al litio, altoparlante, microfono e un'interfaccia di espansione SP-MOD.

La CPU Dual-Core a 64 bit RISC-V K210, che funge da chip di controllo principale per MaixCube, offre prestazioni eccezionali nelle applicazioni di visione e audio della macchina IA. Dispone di una varietà di unità di accelerazione hardware come KPU, FPU e FFT oltre a offrire una potenza di calcolo totale fino a 1 top. Ciò lo rende ideale per applicazioni visive e uditive. Gli utenti possono anche utilizzare MaixCube per creare un sistema di controllo degli accessi basato sul riconoscimento facciale.

Le interfacce Grove e SP-MOD di MaixCube consentono agli utenti di collegarsi facilmente a vari moduli di espansione, estendendo ulteriormente i loro progetti IA.

Caratteristiche

Piattaforma All-in-one con ricche periferiche
CPU Dual-Core a 64 bit RISC-V K210 per applicazioni IA potenti
Potenza di calcolo fino a 1 top per applicazioni visive pesanti
Unità di accelerazione hardware FFT, KPU, FPU e FPU incorporati
APU integrato per elaborazione audio di alta qualità
Fotocamera, microfono e altoparlante integrati
Schermo TFT da 1,3"
Interfacce Grove, SP-MOD e USB Type-C
Slot per scheda TF

Applicazioni

Rilevamento facciale
Riconoscimento degli oggetti

Analisi dello spettro FFT
Simulazione del gioco

Specifiche

Core: RISC-V Dual-Core a 64 bit, con FPU
- Frequenza: 400 MHz (overclockabile a 600 Mhz)
- RAM: 8 MByte integrato
- Riconoscimento dell'immagine: SVGA a 60 fps/VGA a 30 fps
- Riconoscimento vocale: matrice di microfono (8 mic)
- Modello di rete: supporta il riconoscimento facciale YOLOv3/TinyYOLOv2
- Framework di deep learning: framework di supporto come TensorFlow, Keras, Darknet, Caffe
- Periferiche: FPIOA, UART, GPIO, SPI, PC, PS, TIMER
- Unità di accelerazione hardware
  - Acceleratore di funzionamento a convoluzione PU
  - Unità a virgola mobile (FPU)
  - Processore audio APU
  - Acceleratore di trasformazione FFT Fourier
Modulo MaixCube
- Periferiche integrate
  - 3 pulsanti
  - Videocamera
  - 2 RGB LED
  - Schermo TFT da 1,3"
  - Microfono a elettrete
  - 128Mbit Flash
  - Accelerometro
- Interfacce integrate
  - USB tipo C
  - Interfaccia audio (supporta altoparlanti esterni)
  - Slot per scheda TF
  - Interfaccia standard Grove
  - Interfaccia SP-MOD (supporta moduli di interfaccia SP-MOD)
- Alimentatori
  - USB tipo C
  - Batteria interna al litio (200 mAh)
- Sviluppo Software
  - Sistema operativo: FreeRTOS, Linux
  - Riconoscimento facciale: precisione di riconoscimento fino al 98%
  - Ambiente di sviluppo: IDE MaixPy, IDE PlatformlIO, IDE Arduino
- Linguaggi di programmazione: C, C++, MicroPython