Microchip Technology Apprendimento automatico

L’apprendimento automatico (ML) di Microchip Technology include la selezione di kit di strumenti software e hardware, progetti di riferimento e piattaforme in silicio in cui è necessario un ambiente semplificato e facile da usare con prestazioni avanzate. Gli algoritmi di ML di Microchip Technology sono facili da raccogliere e organizzare i dati, addestrare le reti neurali nei data center o implementare l'inferenza ottimizzata sul bordo. L’ampio portafoglio Microchip di dispositivi in silicio include microcontroller (MCU), microprocessori (MPU) e FPGA (Field Programmable gate Array). I kit di strumenti software consentono l’uso di framework ML popolari, tra cui TensorFlow, Keras, Caffe e molti altri coperti dall’ombrello Acquisto, nonché di quelli presenti nei modelli Piccolo ML e TensorFlow Lite.

Il kit di valutazione per l'apprendimento automatico SAMD21 EV18H79A con MEMS a 6 assi TDK è dotato di un microcontroller (MCU) a 32 bit basato su Arm® Cortex®-M0+ SAMD21G18 con debugger integrato (nEDBG), di un circuito integrato sicuro ATECC608A CryptoAuthentication™ e del controller di rete Wi-Fi® ATWINC1510 completamente certificato.

Il kit di valutazione per l'apprendimento automatico EV45Y33A SAMD21 con IMU BOSCH è dotato di un microcontroller (MCU) a 32 bit basato su Arm Cortex-M0+ SAMD21G18 con debugger integrato (nEDBG), di un circuito integrato di sicurezza ATECC608A CryptoAuthentication e del controller di rete Wi-Fi ATWINC1510 completamente certificato.

La combinazione di hardware e software consente agli utenti di progettare varie applicazioni, tra cui schede di accelerazione IA ad alte prestazioni per data center, auto a guida autonoma, sicurezza e sorveglianza, recinzioni elettroniche, cuffie per la realtà aumentata e virtuale, droni, robot, immagini satellitari e centri di comunicazione.

Caratteristiche

Apprendimento locale
- Diminuire falsi positivi o negativi
Creare nuove possibilità
- Trovare un modello "difficile da vedere"

Tempi di sviluppo più rapidi
- Giorni vs. mesi
Precisione scalabile della previsione

Crea un modello personalizzato (sviluppo MCU/MPU con la suite di sviluppo MPLAB® ML):

Immergiti in un viaggio di apprendimento automatico con la suite di sviluppo MPLAB ML di Microchip, integrata senza problemi come plug-in nell’IDE MPLAB X. Questa soluzione completa semplifica l’intero processo, dalla raccolta dei dati al test dei modelli/culminando in un knowledge pack su misura per MCU/MPU Microchip.