Analog Devices Inc. MCU IA MAX78000 con acceleratore di rete neurale
L'MCU IA MAX78000 di Analog Devices Inc. con acceleratore di rete neurale è utilizzato per le applicazioni di intelligenza artificiale (IA) che richiedono grande potenza di calcolo. Il MAX78000 abilita le reti neurali e combina l'elaborazione IA a risparmio energetico con microcontroller a potenza ultra-bassa. L'acceleratore CNN (Convolential Neural Network) basato su hardware consente alle applicazioni alimentate a batteria di eseguire inferenze IA con un consumo di pochi microJoule di energia.Il MAX78000 di Analog Devices è disponibile in un package CTBGA a 81 pin con un intervallo di temperatura di funzionamento da -40 °C a +105 °C.
Caratteristiche
- Microcontroller dual-core a potenza ultra-bassa
- Processore Arm® Cortex-M4 con FPU fino a 100 MHz
- Flash 512 KB e SRAM 128 KB
- Prestazioni ottimizzate con cache di istruzioni da 16 KB
- Codice di correzione dell'errore (ECC-SEC-DED) opzionale per SRAM
- Coprocessore RISC-V a 32 bit fino a 60 MHz
- Fino a 52 pin I/O per uso generico
- Interfaccia per videocamera parallela a 12 bit
- 1 master/slave I2S per l'interfaccia audio digitale
- Acceleratore di rete neurale
- Altamente ottimizzato per le reti neurali DCNN
- Capacità di peso a 8 bit 442k con pesi da 1, 2, 4, 8 bit
- Dimensioni dell'immagine di ingresso programmabile fino a 1024 x 1024 pixel
- Profondità di rete programmabile fino a 64 strati
- Larghezze del canale di rete programmabili per strato fino a 1024 canali
- Elaborazione di sovratensione 1 e 2-dimensional
- Modalità di streaming
- Flessibilità per supportare altri tipi di reti, tra cui MLP e reti neurali ricorrenti
- La gestione dell'energia massimizza i tempi di attività per le applicazioni a batteria
- Alimentatore a modalità di commutazione (SPMS) di tipo SIMO (induttore singolo, uscite multiple) integrato
- Intervallo di tensione di alimentazione SIMO da 2,0 V a 3,6 V
- La regolazione dinamica della tensione riduce al minimo il consumo energetico del core attivo
- 22,2 μA/MHz durante l'esecuzione del circuito a 3,0 V dalla cache (solo CM4)
- Ritenzione SRAM selezionabile in modalità a bassa potenza con clock in tempo reale (RTC) abilitato
- Sicurezza e integrità
- Avvio sicuro disponibile
- Motore di accelerazione hardware AES 128/192/256
- Generatore di seed TRNG (True Random Number Generator, generatore di numeri casuali)
- Opzioni del package
- CTBGA81 (8,0 mm x 8,0 mm, passo di 0,8 mm)
- WLP130 (4,6 mm x 3,7 mm, passo di 0,35 mm)
Applicazioni
- Rilevamento e classificazione degli oggetti
- Elaborazione audio: riconoscimento di più parole chiave, classificazione del suono, cancellazione del rumore
- Riconoscimento facciale
- Elaborazione dei dati di serie temporali: analisi della frequenza cardiaca/dei segnali sanitari, analisi multi-sensore, manutenzione predittiva
Video
Schema a blocchi
Pubblicato: 2020-08-19
| Aggiornato: 2025-04-23
