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Advantech Telecamera IA industriale ICAM-520

La telecamera industriale AI ICAM-520 di Advantech è una soluzione all-in-one, compatta e robusta, ideale per varie applicazioni di visione Edge AI. ICAM-520 è altamente integrata con obiettivi a fuoco variabile programmabili, illuminazione a LED, sensore di immagine Sony di livello industriale, processori Arm® multi-core e NVIDIA Jetson Xavier NX. La telecamera è dotata di una lente varifocale e di illuminazione a LED per ridurre l'installazione e la manutenzione. L' ICAM-520 Advantech accelera lo sviluppo e l’implementazione di applicazioni IA di visione cloud-to-edge utilizzando CAMNavi SDK, l’utilità basata sul web HTML5 e l’SDK NVIDIA Deepstream. SDK CamNavi utilizza il linguaggio Python per impostazione predefinita ed è più adeguata all’acquisizione di immagini e all’integrazione dell’algoritmo IA. L’utilità basata su web HTML 5 può configurare le telecamere e la rete per una facile installazione Un pacchetto di supporto della scheda Jetpack precaricato V4L2 e RTSP consente una connessione fluida ai servizi in cloud IA.

Caratteristiche

  • Sensore di grado industriale 1.6MP 60FPS, Sony
  • Obiettivo a messa a fuoco variabile programmabile
  • Illuminazione LED avanzata
  • Sistema IA NVIDIA Jetson sul modulo
  • HW ISP senza carico di lavoro GPU/CPU

Applicazioni

  • Apprendimento automatico
  • Visione del computer
  • Sicurezza
  • Monitoraggio del processo

Specifiche

  • Dimensioni 82 mm x 121 mm x 53 mm (L x A x P)
  • CPU a 64 bit NX 6-core NVIDA Camel ARM v8.2 NVIDIA Xavier CPU a 64 bit 6 MB L2 + 4 MB l3 (frequenza di funzionamento massima 1,9 GHz)
  • 384-nucleo NVIDIA Volta GPU con 48 Tensor
  • Memoria/archiviazione 8 GBLPDDR4/16G eMMC a 128 bit
  • 24 VCC+ 10% massimo 17 W, requisiti di potenza tipici di 15 W
  • Certificazione CE/FCC, IP54
  • I/O
    • 1 USB 3.0 Type-C, 1 periferica RS485
    • 3 ingressi, 2 uscite I/O digitale
    • 1 display HDMI 2.0
    • 1 LAN Base-T 10/100/1000

Video

Riepilogo

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Pubblicato: 2023-05-01 | Aggiornato: 2024-12-23