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Advantech Sistemi di inferenza IA MIC-742-AT

I sistemi di inferenza AI di Advantech MIC-742-AT sono alimentato sui moduli NVIDIA® Jetson Thor™ T5000 e T4000. I sistemi offrono prestazioni di calcolo AI fino a 2070 TFLOPS FP4 per carichi di lavoro di bordo impegnativi che richiedono elaborazione ad alte prestazioni, connettività visiva avanzata e supporto per l'implementazione industriale.

La famiglia MIC-742-AT di Advantech offre opzioni di processore Jetson T5000 e Jetson T4000 con architettura CPU Arm® Neoverse™ V3AE, architettura NVIDIA GPU Blackwell Tensor Core di quinta generazione, memoria LPDDR5X e conservazione NVMe 1 TB preinstallato sulle SKU A1. I sistemi di inferenza AI MIC-742-AT includono anche ethernet QSFP28, 5GbE, USB 3,2 Gen 2, CAN FD, I2C, GMSL2.0, espansione M.2, SATA, TPM e supporto per l'ingresso di alimentazione da 19 V a 36 V.

Questi sistemi sono ideali per le implementazioni AI di bordo industriali che necessitano di un'elevata densità di calcolo, molteplici connessioni di telecamere, reti veloci ed espansione flessibile. I dispositivi supportano NVIDIA JetPack™ 7.0, installazione a parete o su guida DIN e funzionamento da -10 °C a +60 °C con flusso d'aria di 0,7 m/s.

Caratteristiche

  • Sistema di inferenza AI di bordo alimentato sui moduli NVIDIA Jetson Thor T5000 e Jetson T4000
  • Prestazioni di calcolo AI fino a 2070TFLOPS FP4
  • GPU con architettura NVIDIA Blackwell con Tensor Core di quinta generazione
  • Supporto per reti QSFP28
    • 4x 25GbE con Jetson T5000
    • 3x 25GbE con Jetson T4000
  • Ricca connettività I/O con 5GbE, USB 3,2 Gen 2, CAN FD, I2C, HDMI, audio e connettività di debug microUSB
  • Supporto totale per 8 canali GMSL2.0 con connettore mini FAKRA
  • Supporto all'espansione tramite interfacce M.2 chiave E, M.2 chiave B, M.2 chiave M, SATA e Nano SIM
  • Supporto TPM integrato per sistemi di bordo abilitati alla sicurezza
  • Supporto per l'installazione a parete e su guida DIN

Applicazioni

  • Sistemi di visione artificiale che richiedono connettività telecamera GMSL2.0
  • Distribuzioni di intelligenza artificiale industriale che richiedono reti ad alta velocità e I/O ricchi
  • Sistemi di inferenza AI di bordo
  • Sistemi di IA Integrata che richiedono prestazioni NVIDIA Jetson Thor T5000 o T4000

Specifiche

  • Opzioni per la piattaforma del processore
    • MIC-742-AT7A1 e MIC-742-AT7A2 con NVIDIA Jetson T5000
    • MIC-742-AT6A1 e MIC-742-AT6A2 con NVIDIA Jetson T4000
  • GPU e memoria
    • Jetson T5000 2560-core NVIDIA GPU Blackwell con 96 Tensor Core di quinta generazione
    • Jetson T4000 1536-core NVIDIA GPU Blackwell con 64 Tensor Core di quinta generazione
    • Memoria LPDDR5X da 128 GB per i modelli Jetson T5000
    • Memoria LPDDR5X da 64 GB per i modelli Jetson T4000
  • Connettività e I/O
    • Una porta ethernet RJ45 che supporta 10 Mbps, 100 Mbps, 1.000 Mbps, 2.500 Mbps e 5.000 Mbps
    • Un'interfaccia QSFP28 con 4x25GbE per il modello T5000 o 3x25GbE per il modello T4000
    • Uscita HDMI con risoluzione massima di 3840 x 2160 a 60 Hz
    • Quattro porte USB 3,2 Gen 2
    • Una porta microUSB OTG e una porta microUSB per console per il debug UART-to-USB
    • Un'uscita audio integrata per altoparlante e un ingresso per microfono.
    • Quattro interfacce CAN FD sui modelli T5000
    • Quattro interfacce MIPI 4-lane con supporto per GMSL2.0 a 8 canali tramite connettore mini FAKRA
    • 1 interfaccia I2C
    • 1 slot per Nano SIM sul lato della scheda
  • Sistema processore
    • Architettura CPU Jetson T5000 14-core ARM Neoverse V3AE 64-bit SMP
    • Architettura CPU Jetson T4000 12-core ARM Neoverse V3AE 64-bit SMP
    • 64 KB + 64 KB L1 cache per core, 1 MB L2 e 16 MB L3 cache
  • Espansione e conservazione
    • Un'interfaccia M.2 2230 E-key con PCIe x1 e segnali USB 2.0
    • Un'interfaccia M.2 3052/3042 B-key con segnali USB 3.0 e USB 2.0
    • Due connettori SATA
    • Un'interfaccia di conservazione M.2 2280 M-key NVMe PCIe x4
    • SSD da 1 TB preinstallato sui modelli A1
  • Alimentazione e ambiente
    • Intervallo di ingresso di alimentazione da 19 V a 36 V
    • Ingresso di alimentazione con morsettiera a 2 pin
    • Tre basette interne intelligente FAN
    • Intervallo di temperatura di funzionamento da -10 °C a +60 °C con flusso d'aria di 0,7 m/s
    • Umidità operativa del 95% a 40 °C, senza condensa
    • Valutazione di vibrazione di 3 Grms da 5 Hz a 500 Hz casuale, 1 ora/assi
  • Meccanica e certificazioni
    • Dimensioni di 217 mm x 76,4 mm x 184,5 mm
    • Peso di 3 kg
    • Certificazioni CE, FCC, CCC, KCC, BSMI e UL senza certificazione RED

Contenuto del kit

  • Kit di sviluppo per inferenza AI MIC-742-AT
  • Cavo micro USB per il ripristino del sistema 1700023619-01
  • Spina terminale 20P per CANbus 1652008236-01
  • Blocco plug-in 2P per l'alimentazione 1652002202
  • Staffa di montaggio per MIC-742 1960116156N001, quantità di 2
  • Viti per staffa di montaggio 1939000410, quantità di 4
  • Pad termico per GMSL 1990019482N010, quantità di 2
  • Pad termico 1990040296N010 per modulo 5G
  • Viti 1930005673-11 per modulo 5G/Wi-Fi, quantità di 2

Dimensioni

Disegno meccanico - Advantech Sistemi di inferenza IA MIC-742-AT
Advantech Sistemi di inferenza IA MIC-742-AT
Pubblicato: 2026-07-13 | Aggiornato: 2026-07-16