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KL520B1311A

Name: Kneron KL520B1311A
Brand: Kneron
SKU: 827-KL520B1311A
Price: 12.13 EUR
Availability: InStock

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N. Mouser:

827-KL520B1311A

N. produttore:

KL520B1311A

Produttore:

Kneron

Descrizione:

Processori - Applicazione specializzata KL520 AI SOC

Scheda dati:

KL520B1311A Scheda dati (PDF)

Modello ECAD:

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Stima Tariffa:

Prezzi (EUR)

Qtà	Prezzo Unitario	Prezzo esteso
	12,13 €	12,13 €
	9,21 €	92,10 €
	8,83 €	220,75 €
	7,78 €	778,00 €
	7,40 €	1.850,00 €
	6,92 €	3.460,00 €
	6,46 €	6.460,00 €
8.000	Offerta

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Attributo del prodotto	Valore dell'attributo	Seleziona attributo
Produttore:	Kneron
Categoria prodotto:	Processori - Applicazione specializzata
Limitazioni per la spedizione:	Potrebbe essere necessaria della documentazione aggiuntiva per esportare questo prodotto dagli Stati Uniti.
RoHS::
Stile di montaggio:	SMD/SMT
Package/involucro:	TFBGA-159
Nucleo:	ARM Cortex M4
Frequenza di clock massima:	300 MHz
Tensione di alimentazione di lavoro:	1.1 V
Temperatura di lavoro minima:	0 C
Temperatura di lavoro massima:	+ 70 C
Confezione:	Tray
Marchio:	Kneron
Dimensioni RAM dati:	512 MB
Tipo di interfaccia:	GPIO, I2C, I2S, SPI, UART, USB
Sensibili all’umidità:	Yes
Serie processore:	KL520
Tipo di prodotto:	Processors - Application Specialized
Sottocategoria:	Processors - Application Specialized
Peso unità:	160 mg

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Scheda dati

KL520B1311A Scheda dati (PDF)

Codici di conformità

USHTS:: 8471500150
ECCN:: 3A001.a.9

Classificazioni di origine

Paese di origine:: Taiwan
Paese di origine dell'assemblaggio:: Non disponibile
Paese di diffusione:: Non disponibile

Il paese è soggetto a variazioni al momento della spedizione.

KL520 AI SoC

Kneron KL520 AI (Artificial Intelligence) SoC (System on a Chip) is designed to provide smart-home and IoT applications with on-device Edge AI and Machine Learning. The KL520 combines proprietary software and hardware designs to create a highly efficient and ultra-low-power Neural Processing Unit (NPU). Running AI computations on the end device helps generate real-time insights without relying on the Cloud. The KL520's reconfigurable architecture allows it to run several different Convolutional Neural Networks (CNNs) based on different applications, regardless of its kernel size, architecture requirements, or input size. This feature enables the KL520 to achieve a very high MAC (Media Access Control) efficiency, a key metric for efficient computation.