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MAX78002GXE+

Name: Analog Devices Inc. MAX78002GXE+
Brand: Analog Devices / Maxim Integrated
SKU: 700-MAX78002GXE+
Price: 71.38 EUR
Availability: InStock

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N. Mouser:

700-MAX78002GXE+

N. produttore:

MAX78002GXE+

Produttore:

Analog Devices / Maxim Integrated

Descrizione:

Microcontrollori ARM - MCU ARM M4F w/ 2MB Weight CNN Accelerator, C

Scheda dati:

MAX78002GXE+ Scheda dati

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Qtà	Prezzo Unitario	Prezzo esteso
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	56,47 €	1.411,75 €
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Attributo del prodotto	Valore dell'attributo	Seleziona attributo
Produttore:	Analog Devices Inc.
Categoria prodotto:	Microcontrollori ARM - MCU
RoHS::
Stile di montaggio:	SMD/SMT
Package/involucro:	CSBGA-144
Nucleo:	ARM Cortex M4F
Dimensioni memoria di programma:	2.5 MB
Larghezza bus dati:	32 bit
Frequenza di clock massima:	120 MHz
Numero di I/O:	60 I/O
Dimensioni RAM dati:	384 kB
Tensione di alimentazione - Min.:	2.85 V
Tensione di alimentazione - Max.:	3.6 V
Temperatura di lavoro minima:	- 40 C
Temperatura di lavoro massima:	+ 105 C
Confezione:	Tray
Tensione di alimentazione analogica:	1.71 V to 1.89 V
Marchio:	Analog Devices / Maxim Integrated
Tipo di RAM dati:	SRAM
Dimensioni ROM dati:	64 kB
Tipo di ROM dati:	ROM
Tipo di interfaccia:	I2S, SDIO
Numero di timer/contatori:	3 Timer
Tensione di alimentazione di lavoro:	2.85 V to 3.6 V
Serie processore:	MAX78002
Prodotto:	MCUs
Tipo di prodotto:	ARM Microcontrollers - MCU
Tipo di memoria di programma:	Flash
Quantità colli di fabbrica:	189
Sottocategoria:	Microcontrollers - MCU
Sistema di controllo con timer:	Watchdog Timer

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CAHTS:: 8542310000
USHTS:: 8542310025
ECCN:: 5A992.C

Microcontroller di intelligenza artificiale MAX78002

I microcontroller di intelligenza artificiale MAX78002 di Analog Devices sono microcontroller IA che abilitano le reti neurali. Il MAX78002 di Analog Devices può funzionare a potenza ultrabassa ai confini dell'IoT. I dispositivi combinano l'elaborazione IA a risparmio energetico con microcontroller a potenza ultra-bassa. Questo acceleratore CNN basato su hardware consente alle applicazioni alimentate a batteria di eseguire inferenze IA con un consumo di energia di pochi millijoule.