ams OSRAM Soluzioni di automazione industriale
Le soluzioni di automazione industriale di ams OSRAM utilizzano soluzioni intelligenti di illuminazione e sensori per garantire la sicurezza funzionale in un ambiente di lavoro aperto e migliorare l'efficienza e la qualità dei prodotti nei moderni processi di produzione. ams OSRAM offre un portafoglio completo di soluzioni ottiche che consentono ai nostri clienti di migliorare i processi di produzione.Applicazioni
- Automazione industriale, robotica e Industria 5,0
- Sensori per robotica, Internet degli oggetti (IoT), intelligenza artificiale (IA) e apprendimento automatico (ML)
- Veicoli a guida autonoma (AGV) e robot di magazzino
- Robot collaborativi (cobot) per l’interazione umana
- Robot medici
- Robot di consumo
- Controlli industriali [manopole, potenziometri, motori passo-passo e motori CC senza spazzole (BLDC)]
- Visione artificiale (sensori di immagine e illuminatori) per l’ispezione e l’automazione in fabbrica
Visione artificiale
Le soluzioni ottiche OSRAM per visione artificiale di ams consentono alle macchine di vedere con precisione il mondo. La visione artificiale comprende una vasta gamma di applicazioni. Esempi di ispezioni ottiche automatiche per il controllo di qualità essenziali per ottenere la qualità dell’immagine desiderata. Includono una combinazione di risoluzione dell’immagine, velocità di campionamento delle immagini fotogrammi al secondo, scansione della scena di linea/2D, tecnologia globale/rolling otturatore e illuminazione corrispondente. Se l’illuminazione di scena è complementare alla normale luce diurna, potrebbe essere necessaria un’illuminazione adattiva allo spettro controllata da un sensore. OSRAM ams offre un’ampia selezione di soluzioni di prodotti all’avanguardia per soddisfare la necessità di diverse applicazioni di visione artificiale e casi di utilizzo. L’illuminazione vicino all'infrarosso, con proiettori a punti ad alto contrasto, combinati con sensori di immagine NIR sensibili, consente sistemi di visione compatti, economici e ad alte prestazioni immuni alle condizioni di illuminazione ambientale al di fuori del controllo dell’utente.
Rilevamento 3D
Luce strutturata, stereo passivo/attivo, tempo di volo integrato, tempo di volo diretto o prossimità dell’intensità? Esiste una vasta gamma di tecniche di rilevamento ottico per rilevare la distanza e catturare scene 3D e tutte hanno rapporti diversi. L’OSRAM di ams consente ai progettisti di scegliere e implementare la soluzione corrispondente all’applicazione attraverso un portafoglio completo di proiettori, sensori e driver.
Il rilevamento 3D consente alla macchina di identificare con precisione gli oggetti su cui deve lavorare all’interno del suo ambiente specifico. Le soluzioni di rilevamento 3D basate sulla visione sono tipicamente realizzate utilizzando configurazioni a doppia telecamera per la stereovisione o a telecamera singola combinata con configurazioni di proiezione di modelli definiti per le configurazioni di visione a luce strutturata. Se la proiezione della luce strutturata viene combinata con stereovisione per prestazioni di scansione 3D ancora più elevate, si parla di stereovisione “attiva”. Inoltre, vengono implementati concetti di scansione 3D basati sul tempo di volo (ToF) In cui vengono misurati i tempi di funzionamento a impulsi singoli (ToF diretto) o a modulazione continua (ITF) tra fotoni emessi e riflessi oggetto.
Lettori di codici a barre
L'dentificazione automatica e acquisizione dati (AIDC) si riferisce all’identificazione precisa degli oggetti e all’ottenimento di parametri chiave come ID, dati di indirizzo di destinazione/destinazione e altro ancora. Gli scanner AIDC sono utilizzati nel settore della vendita al dettaglio, dei terminali per punti vendita, del prelievo di corrieri e del magazzino per leggere codici a barre o codici QR. Sono generalmente basati su sensori di immagine lineari o imager a matrice 2D. Gli scanner AIDC si trovano anche intorno a nastri trasportatori ad alta velocità in un centro di distribuzione, dove vengono monitorati il codice QR e il volume del pacchetto.
Sicurezza
Gli ambienti di produzione tradizionali consistono in numerosi dispositivi di protezione meccanica, come recinzioni di sicurezza, che impediscono all’uomo o alle apparecchiature di avvicinarsi troppo a macchine o fasi di produzione pericolose o sensibili. In ambienti di produzione più aperti e flessibili, la funzione di sicurezza richiesta è realizzata da scanner laser a 2 o 3D-LiDAR o da barriere luminose 1D-/2D-LED. Sono costituiti da un emettitore e un’unità ricevitore separati con un fotorilevatore integrato. in ogni ambiente di produzione sono presenti centinaia di scanner LiDAR, fascio luminoso/barriere e recinzioni di sicurezza meccaniche controllate. Basati sui principi di Industry 4,0, gli ambienti di produzione stanno diventando più aperti e flessibili. Grazie alla comprovata qualità e affidabilità, i LED, i laser e i fotodiodi corrispondenti di ams OSRAM sono disponibili in molti dispositivi installati.
Monitoraggio di stato/manutenzione predittiva
In combinazione con l’apprendimento automatico e l’intelligenza artificiale, gli algoritmi di monitoraggio di stato e manutenzione predittiva forniscono informazioni basate sui dati per il funzionamento ottimale della macchina e la manutenzione tempestiva. L’automazione di fabbrica distingue cinque livelli di manutenzione. Il livello più basso è la manutenzione reattiva/preventiva, che attiva la riparazione in caso di rottura a intervalli fissi o prima della rottura. La manutenzione basata sulle condizioni si basa sul monitoraggio continuo della macchina per rilevare e segnalare al più presto la deviazione della macchina da uno stato buono noto e attivare l’azione di manutenzione necessaria. La manutenzione predittiva aggiunge un livello di “sguardo al futuro” in cima al monitoraggio delle condizioni per valutare per quanto tempo una macchina può essere utilizzata prima che sia necessario un intervento di manutenzione. Si basa su un’ampia serie di dati statistici del passato per proiettare il tempo di esecuzione rimanente. L’apprendimento automatico migliora ulteriormente la previsione della manutenzione e il funzionamento della macchina valutando i modelli di utilizzo in un contesto più ampio. Tutti i diversi algoritmi di monitoraggio e previsione sono accomunati dalla necessità di disporre di dati precisi sulla macchina, forniti da sensori intelligenti e accurati.
